Practica Pandas

Explorando el algoritmo de boosting

¡Domina el algoritmo boosting en Python! Aprende a implementar XGBoost para clasificación y regresión con una guía paso a paso. ¡Descubre más ahora!

¿Para qué sirven las librerías de terceros en Python?

Aprende cómo las librerías de terceros en Python pueden enriquecer tus proyectos. Descubre cómo incorporar funciones avanzadas y acelerar tu desarrollo

Ejercicios de Pruebas de Hipótesis en Python

Usa tus habilidades con NumPy, Pandas y Matplotlib para practicar un poco sobre pruebas de hipótesis con ANOVA y otros métodos.

Introduccion a Pandas en Python

Desbloquea el poder de los datos con nuestra guía "Introducción a Pandas". Aprende a manipular y analizar datos utilizando la biblioteca esencial de Python. ¡Empieza a dominar Pandas hoy mismo!

Problemas de Calculo y Algebra con Python

Practica tus habilidades en cálculo y álgebra usando Python con NumPy, Pandas y Matplotlib. Resuelve ejercicios de la vida real como calcular velocidad, aceleración y optimización de costos. Construye funciones, gráficos y tablas mientras aprendes conceptos clave en cálculo y álgebra lineal, como derivadas y operaciones con matrices.

Conectándose a una base de datos SQL por primera vez

Crea una base de datos SQL utilizando el motor PostgreSQL y una estructura de proyecto profesional en Python que incluya PIP y variables de entorno.

Tu primera limpieza de datos con Pandas y Python

Este proyecto implica la limpieza y análisis de un conjunto de datos inmobiliarios utilizando Pandas, enfocándose en habilidades prácticas de ciencia de datos. Después de completar este proyecto, los estudiantes serán capaces de manejar, procesar y visualizar datos del mundo real de manera eficiente.

Importación de Archivos Estáticos con Pandas

Tutorial de Pandas: Interactivo, auto-corregido y con mentor de inteligencia artificial

Domina Pandas, la biblioteca más popular de Python para machine learning, con nuestro tutorial de python pandas. Aprende a crear DataFrames, limpiar datasets y más, con ejercicios desarrollados en 80 horas.

Data Science con Python

Aprende a usar Python en Ciencia de Datos. Descubre conceptos clave, tipos de datos y librerías esenciales. ¡Domina Data Science hoy mismo!

Proyecto de distibucion de probabilidad con python

Usa tus habilidades en NumPy, Pandas y Matplotlib para practicar distribuciones de probabilidad. Completa los ejercicios en Python, sigue las instrucciones para comenzar y envía tu repositorio una vez que hayas terminado. Para ayuda adicional, consulta las soluciones proporcionadas después de intentar los problemas.

Haciendo web Scraping a Tesla con Python y Beautiful Soup

Usa Python y la biblioteca Beautiful Soup para descargar, extraer, limpiar y visualizar la información de ingresos de Tesla.

Consejos y herramientas para construir un proyecto de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático

A la hora de construir un proyecto de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático hay cosas a tener en cuenta, especialmente si estás buscando trabajo. Aquí encontrarás consejos para hacer que un proyecto destaque entre la multitud, y una lista de sitios donde puedes encontrar conjuntos de datos útiles para poner en marcha tu proyecto.

Conexión a Bases de Datos SQL

Proyecto de Limpieza de Datos de Bienes Raices

Prepare a real dataset to later train a machine learning model

Proyecto de Ejercicios de Probabilidad con Python

Pon a prueba tus habilidades con numpy, pandas y matplotlib mientras exploras conceptos clave de probabilidad a través del análisis de datos y la visualización de distribuciones.

Proyecto de Stadistica descriptiva con Python

Usa tus habilidades con numpy, pandas y matplotlib para practicar un poco sobre estadística descriptiva.