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Construyendo el Modelo de Datos de Instagram
🌱 Cómo iniciar este proyecto
Importante: Para realizar esta actividad necesitas hacer un fork de este repo en tu cuenta de Github y luego abrir el fork en Codespaces (recomendado) o Gitpod.
En el archivo src/models.py del repositorio forkeado, encontrarás varias clases que representan la estructura de una base de datos de ejemplo
Aquí hay un video de 10 minutos que explica qué es UML: https://www.youtube.com/watch?v=UI6lqHOVHic
Vamos a crear el Diagrama de relación de entidad para la base de datos de Instagram, un diagrama muy similar a este:
🔥 Puedes usar esta herramienta GRATUITA para practicar tu diagrama por primera vez: https://app.quickdatabasediagrams.com/#/d/
💻 Instalación
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Entra dentro del environment (entorno)
$ pipenv shell -
Instala todas las dependencias
$ pipenv install -
Para generar un diagrama de la base de datos tantas veces como sea necesario
$ pipenv run diagram -
Una vez creado el archivo
diagram.pngen la raiz del proyecto, abrelo para ver la representación UML de tu base de datos.
📝 Instrucciones
Tu trabajo es actualizar el archivo src/models.py con el código necesario para replicar el modelo de datos de Instagram.
El proyecto está utilizando la librería Python SQLAlchemy para generar la base de datos.
- ¿Qué tablas crees que Instagram podría tener en su base de datos, por ejemplo: Post, Usuario, etc.?
- ¿Qué propiedades deben ir dentro de la tabla Usuario? o ¿Dentro de la tabla Post?
- Agrega al menos 4 modelos con todas sus propiedades.
- Actualiza el archivo
diagram.pngal final ejecutando$ python src/models.pyen la consola.
Este y otros proyectos son usados para aprender a programar por parte de los alumnos de 4Geeks Academy Coding Bootcamp realizado por Alejandro Sánchez y muchos otros contribuyentes. Conoce más sobre nuestros Cursos de Programación para convertirte en Full Stack Developer, o nuestro Data Science Bootcamp.